Научный проект · BR24992975

Цифровой двойник
предприятия пищевой
промышленности

Сбор данных IIoT, машинное обучение, оптимизация расписаний и 3D-визуализация — единая платформа для управленческих решений в реальном времени.

С применением искусственного интеллекта и технологий промышленного интернета вещей

Digital Egiz Lab КазНУ им. аль-Фараби OpenEgiz · open-source

Технологический партнёр

Siemens — академическая программа для факультетов КазНУ

Полный цикл индустриального ПО: цифровое проектирование, моделирование производственных процессов, инженерный анализ, управление производством, контроль качества и симуляция сложных физических процессов.

ПроектированиеСимуляция Инженерный анализПроизводство Качество

NX AcademicCore & CAD · CAE & CAM · AM Add-on

CAD/CAM

Simcenter 3DAcademic Bundle

CAE

Simcenter STAR-CCM+Academic Power On Demand

CFD

LMS Test LabAcademic Bundle

Испытания

TecnomatixManufacturing Academic Bundle

Производство

Plant SimulationResearch Concurrent

DES

OpcenterAPS · RD&I · EX CR · Execution · Quality

MES/MOM

Платформа · open-source

Архитектура OpenEgiz

Открытый стек цифрового двойника: устройства передают данные через Eclipse Kanto и Kafka/MQTT в Eclipse Ditto, откуда они идут в хранилища и визуализацию — Grafana, Unity 3D и симуляцию по стандарту FMI.

Eclipse DittoEclipse KantoKafka / MQTT InfluxDBMongoDBGrafana Unity 3D · WebGLFMI

Моделирование

3D-моделирование через Telegram-бот

Запрос в мессенджере превращается в готовую 3D-модель оборудования — без САПР и специальных навыков.

Печать 3D-модели — От запроса в Telegram до напечатанной 3D-модели

1

Запрос ботуПользователь описывает объект или присылает фото в Telegram.

2

Генерация моделиБот строит трёхмерную модель оборудования.

3

Экспорт и печатьГотовая модель идёт в визуализацию или на 3D-печать.

${icon_play}Видео-пример Instagram Reel ${icon_doc}Официальный пресс-релиз gov.kz

Мониторинг в реальном времени

Интерактивная 3D-сцена

Цифровой двойник лаборатории ведёт непрерывный контроль оборудования через 3D-интерфейс. Печи, миксеры и льдогенераторы показывают статус онлайн / оффлайн прямо на моделях.

${icon_bolt}
Мощностьактивная и реактивная мощность по каждому агрегату
${icon_gauge}
Токи по фазам · cos φкоэффициент мощности и баланс фаз в реальном времени
${icon_chart}
Суточный расходпотребление в кВт·ч для быстрого визуального анализа

Телеметрия

Дашборды реального времени

Grafana-панели энергопотребления и состояния оборудования: токи по фазам, мощность, профиль нагрузки и автоматическое выявление аномалий.

Библиотека моделей

Цифровые двойники оборудования

Каждая единица оборудования — печи, миксеры, льдогенераторы, расстоечные шкафы — представлена отдельным цифровым двойником с параметрами, моделью и статусом.

Пример · энергомониторинг

Учёт энергопотребления на счётчиках Saiman

IIoT-система мониторинга энергопотребления на счётчиках Saiman CO-3711

Пример · микроклимат

Контроль микроклимата: зоны расстойки и остывания

Система контроля микроклимата — зоны расстойки и остывания

Пример · датчик уровня

Лазерный датчик уровня жидкости

Разработка лазерного датчика уровня жидкости на основе лазерного виброметра

Дополненная реальность

Интерактивный макет завода

Слияние цифрового двойника и физического пространства: наводите смартфон на напечатанный 3D-макет цеха или реальное оборудование — и видите IoT-данные поверх него.

${icon_grad}
Обучениенаглядный, физически осязаемый интерактивный стенд для студентов
${icon_eye}
Производствобыстрая визуальная диагностика оборудования прямо в цеху

AR: авария — дисбаланс фаз — Авария: дисбаланс фаз

AR: оборудование в норме — В норме: онлайн

Безопасность данных

Платформа безопасности IIoT

Сквозное шифрование AES-GCM на всём пути — от датчика до шлюза. В хранилище попадают только проверенные данные.

100%

зашифрованные данные

Real-time

валидация целостности

AES-GCM

сквозное шифрование

${icon_cpu}
Датчик & клиент · ESP32сбор данных и сквозное шифрование на источнике
${icon_net}
MQTT-брокернедоверенная передача — защита от компрометации
${icon_shield}
Шлюз & валидация · Raspberry Piпроверка целостности и неавторизованных устройств
${icon_server}
Хранение · InfluxDBсохраняются только проверенные данные

ESP32RPi 4MQTT InfluxDBREST APIAES-GCM

Цифровой инструмент технолога

Мобильный помощник

Цифровой инструмент технолога хлебопекарного производства: заказы, замесы, партии и контроль этапов — в одном приложении.

100%

цифровой учёт

−60%

ручного труда

Real-time

контроль этапов

1С

автозагрузка заказов

${icon_kanban}
Доска технологазаказы, прогноз, группировка по замесам
${icon_box}
Управление партиямиавто-расчёт листов и укладки
${icon_gauge}
Контроль этаповКанбан с таймерами в реальном времени
${icon_recipe}
База рецептурнормы, параметры, интеграция с заказами
${icon_arrow_rs}
Интеграция 1Сзаказы через REST API / OData

Mendix Low-CodeReact Native REST APIOData

Технология

Бесконтактная мышь на Raspberry Pi

Управление курсором и кликами жестами руки перед камерой — нативно в среде Labwc / Wayland, без X11.

${icon_camera} Камера ${icon_arrow_r} MediaPipe Hands ${icon_arrow_r} Распознавание жеста ${icon_arrow_r} uinput / evdev ${icon_arrow_r} Курсор / Клик

ДвижениеOPEN

Открытая ладонь — курсор следует за центром руки

КликPINCH

Щипок большим и указательным — одиночный клик

ПеретаскиваниеFIST

Кулак — зажатая кнопка для drag & drop

MediaPipeuinput / evdevWayland · Labwc 21 точка рукиSTICK-сглаживание

Применение

Зачем нужна бесконтактная мышь

Управление компьютером там, где физический контакт невозможен или нежелателен — три реальные задачи.

Медицина

Хирург в перчатках управляет ПО — снимками, 3D-моделями — не нарушая стерильность в операционной.

Доступность

Полный контроль над компьютером жестами одной руки — для людей с ограниченными возможностями.

Промышленность

Работа с терминалами в условиях грязи, масла и пыли — в рабочих перчатках, не снимая снаряжение.

${icon_check}

Без контактаничего не нужно трогать

${icon_check}

Любое ПОэмуляция HID-мыши

${icon_check}

ДоступноRPi + USB-камера

${icon_check}

3 жестаобучение за минуты

Платформа обучения

lms.digitalegiz.kz

Развёрнута open-source система Chamilo LMS, адаптированная под архитектуру предприятия — обучение и аттестация персонала на собственной инфраструктуре.

${icon_cloud}
Независимостьполностью без облачных провайдеров
${icon_check}
Авто-проверка знанийтесты и генерация сертификатов
${icon_globe}
Доступность 24/7с любого рабочего устройства

${icon_ext}Открыть платформу lms.digitalegiz.kz

AI-генератор курсов

SCORM Agents

Интерактивные SCORM-курсы из корпоративных документов — автоматически, через Telegram-бот.

PDF / DOCX

Любые форматы

RAG

Поиск с reranking

Real-time

Telegram-бот

SCORM 1.2

Пакеты для LMS

${icon_doc}
Ingestionпарсинг документов, чанкинг, ChromaDB
${icon_layers}
Architect AgentAI проектирует структуру курса
${icon_spark}
Writer Agentгенерация контента с RAG-поиском
${icon_check}
Assessmentавтоматические тесты из контента
${icon_box}
SCORM PackagerHTML + ZIP для Chamilo / Moodle

LangGraphQwen 3.5ChromaDB DoclingSCORM 1.2

Возможности

Документы → курс за минуты

От корпоративного файла до готового интерактивного курса — без методологов и дизайнеров.

${icon_doc}

Любые форматы

PDF, DOCX, PPTX

${icon_layers}

Умная структура

AI предлагает модули

${icon_spark}

Контент с источниками

RAG-поиск по документам

${icon_check}

Тесты и SCORM

MCQ, True/False → ZIP

3

AI-агента
Architect · Writer · Assessment

2

интерфейса
CLI + Telegram

RU·KK

мультиязычность
русский и казахский

100%

автоматизация
от документа до ZIP

HR и L&D отделы

Быстрое создание курсов из внутренних документов без подрядчиков

Учебные центры

Масштабирование производства курсов без методологов

Корпоративные университеты

Автоматизация рутины при разработке программ

Конвейер · RAG + LLM

Автоматическая генерация курсов

PDF / DOCX → RAG + LLM → SCORM 1.2

1

Загрузка

Telegraf.js Telegram-бот
PDF / DOCX файлы
модули, язык, модель

2

Парсинг

Docling (IBM Research)
заголовки, таблицы, абзацы
50+ regex кириллицы

3

RAG + Embedding

Parent-Child chunking
qwen3-embed 4B · dim 2560
ChromaDB · Top-6

4

LLM генерация

gpt-oss 20B Ollama
gpt-oss 120B vLLM + Ray
Tensor Parallelism · 2 ноды

5

Валидация / Экспорт

дедупликация контента
SCORM 1.2 · PDF · PPTX
Chamilo (REST API)

${icon_cpu} 2× DGX GX10 Spark · 119 ГБ × 2 · ConnectX-7 400 Гбит/с · Tensor Parallelism между 2 нодами

Схема внедрения

Генерация и внедрение курса в Chamilo

Telegram-бот

Отсканируйте, чтобы создать курс из своего документа.

1

Выберите языкрусский или казахский

2

Загрузите документPDF / DOCX и параметры

3

Получите SCORM-курсавто-загрузка в Chamilo

Совместная работа

OpenTeams

Единая open-source платформа для совместной работы команд — self-hosted замена Slack, Drive, Trello и Zoom.

$0

за пользователя

5

сервисов в стеке

12

Docker-контейнеров

1

команда для запуска

${icon_folder}
Nextcloudфайлы, версионирование, обмен
${icon_chat}
Rocket.Chatканалы, сообщения, ветки обсуждений
${icon_kanban}
Wekanканбан-доски, карточки, сроки
${icon_video}
Jitsi MeetHD-видео, шеринг экрана, запись
${icon_lock}
LLDAPединая аутентификация, SSO

${icon_shield}
Суверенитет данныхвсё на ваших серверах, локализация RU / KZ
${icon_lock}
Единый вход LDAPодна учётная запись, авто-SSL Let's Encrypt
${icon_server}
Ежедневный бэкапхранение 7 дней, запуск одной командой

${icon_ext}Исходный код · MIT License github.com/rtzgod/openteamskz

ИИ для встреч

OpenTeams PRO

Совместная работа на базе ИИ — на вашей инфраструктуре.

Показатель	Без Pro	С Pro
Транскрипция встреч	Ручные записи	Автоматическая, реал-тайм
Отчёты о встречах	15–30 мин подготовки	0 мин — авто-генерация
Архив с поиском	~40% усвоено	~100% — полнотекстовый
Задачи (Kanban)	Вручную	Авто из контекста встречи

Локальная установка

ИИ на собственных серверах. Полный контроль над данными и моделями, максимальная приватность.

Облачный режим

Наше облако для быстрого старта. Без затрат на GPU-инфраструктуру, работает сразу.

Enterprise HPC

Вычислительный кластер

Собственная независимая инфраструктура для высокопроизводительных вычислений и управления Edge-устройствами.

${icon_server}
Вычислительные мощности2× Supermicro · Intel Xeon Gold 6526Y · DDR5 + NVMe · ускорители ASUS Ascent GX10
${icon_net}
Сетевая конфигурацияMikrotik — управление трафиком · промышленная LAN для IIoT
${icon_cpu}
Возможностираспределённые вычисления на 2 узлах · цифровые двойники в реальном времени · обучение нейросетей без облачных задержек

Оборудование

Ключевые параметры кластера

2×

сервера Supermicro

5th

поколение Xeon Gold

DDR5

память + NVMe

GX10

ускорители ASUS Ascent

Аппаратная платформа

Intel Xeon Gold 6526Y — CPU 5-го поколения
DDR5 ECC — память нового поколения
NVMe SSD — скоростные накопители
ASUS Ascent GX10 — ML/AI ускорители

Сеть и возможности

Mikrotik Routing — трафик и безопасность
Industrial LAN — сеть для IIoT
Edge Computing — вычисления без облака
Digital Twins — двойники в реальном времени

Лаборатория

Технологическая инфраструктура и R&D

${icon_server}Серверы и ИИ-вычисления

Supermicro SYS-611C-TN4R — Xeon Gold 6526Y, 128 ГБ RAM, NVMe/SATA SSD
Серверный шкаф SHIP 103 формата 42U
ИБП SVC V1500-L-LCD — бесперебойное питание

${icon_cpu}Рабочие станции

12 рабочих мест, две станции — AMD Ryzen 9 (16 ядер), 192 ГБ DDR5, RTX 4090
6× ASUS Ascent GX10 — по 1 петафлопс и 128 ГБ памяти для задач ИИ

${icon_cube}Робототехника и 3D-печать

Ackerman Robot — платформа с радаром и модулем ROC-OrinNX
BambuLab X1 Carbon Combo и крупноформатный ELEGOO OrangeStorm Giga

${icon_eye}VR и визуализация

Meta Quest 3 — смешанная и виртуальная реальность
Xiaomi Mi 4K Laser — ультракороткофокусный 150″ проектор

О нас

Digital Egiz Lab

Лаборатория цифровых двойников КазНУ им. аль-Фараби — цифровые модели, машинное обучение и IIoT для промышленности.

${icon_globe}Сайт лаборатории digitalegiz.kz ${icon_play}YouTube @DigitalTwinPro ${icon_camera}Instagram @digital_twin_kaznu

Выставка

InterFood Astana 2025

Команда лаборатории представила цифрового двойника пищевого предприятия на крупнейшей отраслевой выставке — с реальными сценариями применения цифровых моделей, машинного обучения и IIoT.