О проекте

Цель:

Разработка цифрового двойника предприятия пищевой промышленности с применением технологий искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей (IIoT) для повышения эффективности производства, обеспечения устойчивости процессов и поддержки цифровой трансформации отрасли в соответствии с концепцией Индустрии 4.0.

Задачи проекта:

Проведение маркетинговых и аналитических исследований автоматизации и цифровизации производственных, технологических и бизнес-процессов для выявления потребностей предприятия с оценкой текущего уровня технологической готовности.
Проектирование цифрового двойника предприятия с применением технологий CAD/CAM, методов имитационного моделирования и оптимизации процессов с учетом принципов бережливого производства.
Разработка системы сбора и хранения данных, включая датчики, устройства IIoT и другие источники данных для мониторинга различных параметров на предприятии, обеспечение безопасности и конфиденциальности данных.
Разработка алгоритмов анализа больших данных для киберфизической системы цифрового двойника и методов машинного обучения для выявления паттернов, аномалий, оптимизации процессов и прогнозирования будущих событий на предприятии.
Интеграция системы трёхмерного моделирования промышленных объектов, математических моделей оптимизации производства и киберфизической системы, основанной на IIoT, с существующими системами управления предприятием для автоматизации и оптимизации процессов.
Создание удобного пользовательского интерфейса для визуализации данных, аналитики и принятия управленческих решений на основе информации, полученной от цифрового двойника.
Проведение опытно-экспериментальных работ по тестированию и валидации цифрового двойника предприятия на реальных данных и сценариях использования.
Поддержка образовательных и научных исследований, создание обучающих стендов для симуляции производства с использованием искусственного интеллекта и технологий IIoT, разработка виртуальной среды человеко-машинного взаимодействия цифрового двойника с системой поддержки принятия решений.

По завершению проекта ожидаются следующие результаты:

Разработка цифрового двойника предприятия с применением технологий CAD/CAM с использованием методов имитационного моделирования и оптимизации процессов, а также учёт принципов бережливого производства.
Разработка комплексной системы сбора данных с использованием устройств IIoT.
Разработка алгоритмов анализа больших данных и применение методов машинного обучения для выявления паттернов, аномалий, оптимизации процессов и прогнозирования будущих событий.
Интеграция киберфизической системы, основанной на IIoT, с существующими системами управления предприятием.
Разработка удобного пользовательского интерфейса, с инструментами визуализации и анализа данных для принятия управленческих решений на основе данных от цифрового двойника.
Разработка обучающих стендов для симуляции производства с использованием ИИ и IIoT.