🧪 🔬 Ұсынылған жұмыстар

1-баяндама. «Deploying Multilingual ASR in Digital Twin Systems: A Performance and Efficiency Analysis of Whisper and SeamlessM4T»
Авторлары: Bauyrzhan Amirkhanov, Gulnur Tyulepberdinova, Gulshat Amirkhanova, Sholpan Tletay, Alikhan Amirkhanov, Alina Raeva

Мәні: цифрлық егіздің дауыстық интерфейстері үшін Whisper (OpenAI) және SeamlessM4T (Meta) сөйлеуді тану жүйелерін типологиялық тұрғыдан әртүрлі үш тілде — ағылшын, орыс және қазақ тілдерінде — салыстыру. Дәлдік (WER, CER) және GPU жадын тұтыну бойынша бағалау. Whisper large-v3 ағылшын және орыс тілдері үшін, ал SeamlessM4T-v2-large қазақ тілі үшін үздік нәтиже көрсетті.

2-баяндама. «Digital Twin Integration for Proactive Industrial Decision Support: Enhancing Traccar-Based Monitoring Systems»
Авторлары: Madiyar Zauranbek, Murat Kunelbayev, Timur Ishmurzin, Miras Tokhtassyn, Nazargozha Abdulkhamit

Мәні: Digital Egiz платформасын (Traccar негізінде) өндірісте шешім қабылдауды проактивті қолдау үшін цифрлық егіз мүмкіндіктерімен кеңейту. Болжамды аналитикасы мен сценарийлерді модельдеуі бар шешім қабылдау қабаты қосылды. Үш өнеркәсіптік кейсте сыналды: жоспарлы техникалық қызмет көрсету тиімділігін, ресурстарды бөлуді және аномалияларды анықтау дәлдігін арттыру.

3-баяндама. «The Application of Digital Twins in Assessing Information Security Risks»
Авторлары: Saltanat Adilzhanova, Tolkyn Mirkassimova, Gulshat Amirkhanova, Murat Kunelbayev

Мәні: ақпараттық қауіпсіздік тәуекелдерін бағалау үшін цифрлық егіздерді қолдану. Қауіптерді нақты уақыт режимінде динамикалық модельдеу, кибершабуылдарды болжау және қорғаныс тетіктерін виртуалды ортада машиналық оқыту әдістерімен тестілеу — дәстүрлі тәуекелдерді бағалау әдістерімен салыстырғанда.

4-баяндама. «Text-to-3D Generation for Digital Twins in Food Industry: A Point-E Model Application»
Авторлары: Tomiris Nurgazy, Gulshat Amirkhanova, Assel Abdildayeva, Nazargozha Abdulkhamit, Azim Aidynuly

Мәні: цифрлық егізге интеграциялау үшін Point-E моделі арқылы мәтіндік сипаттамалардан тамақ өндірісі жабдықтары мен қаптамасының 3D-модельдерін генерациялау. Дәлдік, детальдылық және полигондық күрделілік арасындағы ымыраларды бағалау; ЖИ-генерациясын қолмен пысықтаумен ұштастыратын гибридті тәсіл.