🔹Алматы қаласының ғылыми жобаларын акселерациялау бағдарламасы — RoadScan
📍 Алматы · 📅 2026 жылғы тамыз — 2027 жылғы тамыз · 🔬 Кезеңі: жұмыс прототипі
RoadScan — қаланың көше-жол желісіндегі жол жабынының жай-күйін автоматты түрде мониторингілеуге арналған OpenEgiz цифрлық егіздер платформасының модулі. Ол әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетінің жасанды интеллект және Big Data кафедрасының Цифрлық егіздер зертханасында әзірленуде.
Мәселе
Алматының көше-жол желісі 3 145 км және 2 752 көшені қамтиды, оның ішінде 277-і — жалпы ұзындығы 1 165 км магистральдық көшелер. Қолданыстағы нормативтер жолдарды маусымдық тексеруді көздейді, бірақ қалалық желіні үздіксіз әрі тұтас мониторингілеудің жеке нормативі жоқ. Тексерулер аралығында жабынның жай-күйі тек ішінара — тұрғындардың өтініштері мен барып қарау арқылы қадағаланады. RoadScan дәл осы олқылықты жабады: жоспарлы тексерулер аралығында желіні үздіксіз бақылау.
🔬 Қалай жұмыс істейді
- Қалалық көлікпен түсіру. GPS қосылған камера өз бағыттарымен күн сайын жүріп өтетін қоғамдық көлікке орнатылады. Арнайы зертханалық көлік те, LiDAR да қажет емес, сондықтан түсіру жинағының құны еселеп арзан.
- Ақауларды анықтау. Жарықтар, шұңқырлар және жабынның басқа да зақымдары бейне кадрларына қолданылатын компьютерлік көру әдістерімен анықталады.
- Картаға байланыстыру. Анықталған әрбір ақау координат алып, қала картасына жабын жай-күйінің қабаты ретінде түседі.
- OpenEgiz-пен интеграция. Деректер қаланың цифрлық егізіне енеді: учаскелер деңгейіндегі динамика, өзгерістер тарихы және жөндеу жұмыстарын басымдықпен жоспарлау.
🔬 Қалаға не береді
- Жылына екі рет емес, тұрақты жаңартылып отыратын желі жай-күйінің нақты көрінісі
- Өтініштер бойынша емес, нақты жағдай бойынша жөндеуді басымдықпен жоспарлау
- Жөндеуден кейін учаскенің қалай ұстайтынын қадағалау мүмкіндігі
- Қаланың цифрлық инфрақұрылымы ішіндегі ашық форматтағы деректер
📌 Құқықтар мен шарттар
Әзірлемеге айрықша құқықтар әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетіне тиесілі. Қала модульге және қалалық бағыттар бойынша жиналған деректерге мерзімсіз әрі өтеусіз лицензия алады, жыл сайынғы жазылымсыз.
🏆Жобаның мәртебесі
- ✅ Алматы қаласының ғылыми жобаларын акселерациялау бағдарламасынан өтті (№177 сертификат, 2026 жылғы шілде–тамыз)
- 🔬 Жабын ақауларын анықтаудың базалық алгоритмі әзірленіп, сынақтан өткізілді
- 📅 Іске асыру мерзімі: 2026 жылғы тамыз — 2027 жылғы тамыз
- 👥 Команда: 8 зерттеуші. Жоба жетекшісі — Гүлшат Аманжолқызы Әмірханова, PhD