🧪 🔬 Представленная работа

Доклад 1. «Improving Predictive Maintenance in Bakery Digital Twins: A Hybrid Autoencoder-LSTM Framework with Adaptive Anomaly Thresholding»
Авторы: Liya Bektemir Erbolkyzy, Nazly Yusubova Vidadikyzy, Bauyrzhan Amirkhanov, Gulshat Amirkhanova, Meruyert Sakypbekova

Суть: гибридная модель Autoencoder-LSTM (HAE-LSTM) для предиктивного обслуживания в цифровом двойнике хлебопекарного производства. Механизм адаптивного порога аномалий (AAT) динамически подстраивается под дрейф показаний датчиков, снижая число ложных срабатываний в тяжёлых производственных условиях.

Доклад 2. «Closed-Loop Digital Twin for Energy-Efficient Scheduling in Food Manufacturing Systems»
Авторы: Nazly Yusubova, Shyrailym Adilkyzy, Gulshat Amirkhanova, Alina Raeva, Bauyrzhan Amirkhanov, Baizhanova Dina

Суть: гибридная архитектура цифрового двойника (HDTA), объединяющая дискретно-событийное моделирование (DES), программирование в ограничениях (CP-SAT) и периферийные вычисления в замкнутый контур управления для энергоэффективного планирования хлебопекарного производства.

Доклад 3. «Detection of Industrial Process Anomalies Using Isolation Forest and DBSCAN in a Real Manufacturing Environment»
Авторы: Shyrailym Adilkyzy, Gulshat Amirkhanova, Liya Bektemir, Bauyrzhan Amirkhanov, Tomiris Nurgazy, Alikhan Amirkhanov

Суть: сравнительный анализ двух алгоритмов обучения без учителя — Isolation Forest и DBSCAN — для обнаружения аномалий в реальной производственной среде, оценка их эффективности в выявлении сбоев и определении рабочих состояний оборудования.

Доклад 4. «An AES-GCM–Based Secure Data Path for IIoT Using ESP32, MQTT, and Raspberry Pi»
Авторы: Bauyrzhan Amirkhanov, Syrym Ismailov, Saltanat Adilzhanova, Alikhan Amirkhanov, Gulshat Amirkhanova, Gulnur Tyulepberdinova

Суть: практичный сквозной защищённый канал передачи данных для IIoT на базе ESP32, MQTT и Raspberry Pi. Шифрование AES-GCM на уровне приложения защищает данные даже от скомпрометированного или любопытного брокера — там, где TLS защищает только транспорт.

Доклад 5. «Web-Based Digital Twin Architecture: Integrating the Grafana Analytics Dashboard with a Unity 3D Model»
Авторы: Tomiris Nurgazy, Gulshat Amirkhanova, Yem Vibol (University of Tsukuba, Япония), Yenlik Faruzkyzy, Gulnur Tyulepberdinova

Суть: веб-архитектура цифрового двойника, объединяющая аналитическую панель Grafana с 3D-моделью в Unity для мониторинга, анализа и оптимизации сложных физических систем.

🏆 Результаты участия

• 📄 Пять докладов по проекту BR24992975, включённых в сборник материалов CEII 2025
• 🌐 Международное соавторство, включая University of Tsukuba (Япония)
• 🧩 Представлен полный контур цифрового двойника: защищённая передача данных (AES-GCM), обнаружение аномалий, предиктивное обслуживание, энергоэффективное планирование и веб-визуализация
• 📈 Публикация издательством CPS с индексацией в EI Compendex и Scopus

📃 Публикация

Статьи опубликованы в сборнике материалов конференции CEII 2025 (Conference Publishing Services, CPS) с индексацией в EI Compendex и Scopus.