ACDSA 2025 — Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences & Applications
📍 Анталья, Турция · 📅 7–9 августа 2025
Наша команда приняла участие в Международной конференции по искусственному интеллекту, компьютерным наукам, наукам о данных и приложениям (ACDSA 2025), представив четыре работы по проекту цифрового двойника пищевого предприятия (ИРН BR24992975). Конференция прошла в гибридном формате, объединив исследователей со всего мира; принятые статьи опубликованы в IEEE Xplore.
🧪 🔬 Представленная работа
Доклад 1. «Deploying Multilingual ASR in Digital Twin Systems: A Performance and Efficiency Analysis of Whisper and SeamlessM4T»
Авторы: Bauyrzhan Amirkhanov, Gulnur Tyulepberdinova, Gulshat Amirkhanova, Sholpan Tletay, Alikhan Amirkhanov, Alina RaevaСуть: сравнение систем распознавания речи Whisper (OpenAI) и SeamlessM4T (Meta) на трёх типологически разных языках — английском, русском и казахском — для голосовых интерфейсов цифрового двойника. Оценка по точности (WER, CER) и потреблению GPU-памяти. Whisper large-v3 показал лучший результат для английского и русского, а SeamlessM4T-v2-large — для казахского.
Доклад 2. «Digital Twin Integration for Proactive Industrial Decision Support: Enhancing Traccar-Based Monitoring Systems»
Авторы: Madiyar Zauranbek, Murat Kunelbayev, Timur Ishmurzin, Miras Tokhtassyn, Nazargozha AbdulkhamitСуть: расширение платформы Digital Egiz (на основе Traccar) возможностями цифрового двойника для проактивной поддержки принятия решений на производстве. Добавлен слой принятия решений с предиктивной аналитикой и моделированием сценариев. Апробировано на трёх промышленных кейсах: повышение эффективности планового обслуживания, распределения ресурсов и точности обнаружения аномалий.
Доклад 3. «The Application of Digital Twins in Assessing Information Security Risks»
Авторы: Saltanat Adilzhanova, Tolkyn Mirkassimova, Gulshat Amirkhanova, Murat KunelbayevСуть: применение цифровых двойников для оценки рисков информационной безопасности. Динамическое моделирование угроз в реальном времени, прогнозирование кибератак и тестирование механизмов защиты в виртуальной среде методами машинного обучения — в сравнении с традиционными методами оценки рисков.
Доклад 4. «Text-to-3D Generation for Digital Twins in Food Industry: A Point-E Model Application»
Авторы: Tomiris Nurgazy, Gulshat Amirkhanova, Assel Abdildayeva, Nazargozha Abdulkhamit, Azim AidynulyСуть: генерация 3D-моделей оборудования и упаковки пищевого производства из текстовых описаний с помощью модели Point-E для интеграции в цифровой двойник. Оценка компромиссов между точностью, детализацией и полигональной сложностью; гибридный подход, сочетающий ИИ-генерацию с ручной доработкой.
Сертификаты участников:
🏆 Результаты участия
- 📄 Четыре доклада по проекту BR24992975, все опубликованы в IEEE Xplore
- 🌐 Гибридный формат участия, обмен опытом с исследователями из разных стран
- 🧩 Широкий охват экосистемы цифрового двойника: голосовые интерфейсы, поддержка принятия решений, кибербезопасность и ИИ-генерация 3D-моделей
- 📈 Публикация с индексацией в Scopus и EI
📃 Публикация
Статьи опубликованы в сборнике трудов ACDSA 2025 (IEEE), доступны в IEEE Xplore и индексируются в Scopus и EI.