АТУ «Инновационное развитие» 2026

📄 Статьи лаборатории

1. Адилжанова С.А., Нұрғазы Т.Н., Айтуганова Ж.Т., Акжолова А.И. — «Соответствие открытой платформы цифрового двойника хлебопекарного предприятия эталонной архитектуре ISO 23247». Архитектура платформы OpenEgiz, пилотная версия которой работает на хлебопекарном предприятии в Алматы (проект BR24992975), сопоставлена со стандартом ISO 23247-2; определены недостающие функции.
2. Шекербаева Ш.Н., Коксунбаев А., Ілесова Б.Е., Сакыпбекова М.Ж. — «Голосовое взаимодействие с системами цифровых двойников на основе обработки естественного языка». Голосовой канал системы управления качеством работающей пекарни: сказанная оператором фраза переводит производственную партию на следующий этап и обновляет двойник оборудования, на котором партия находится.
3. Сыдыкова М.М., Кенжеханұлы Т., Талпақова Б.Ә., Тюлепбердинова Г.А. — «Интеграция технологий Process Mining и цифровых двойников для мониторинга производственных процессов в реальном времени». Модель процесса, восстановленная по журналу событий, становится поведенческим ядром цифрового двойника; апробация — линия хлебозавода с платформой OpenEgiz.
4. Адилжанова С.А., Раева А.А., Амирханова Г.А., Жуманазарова А.М. — «Виртуальная среда на основе цифрового двойника для имитационного моделирования производства и обучения персонала». Одна трёхмерная модель хлебопекарного цеха служит для отображения состояния оборудования, имитационного моделирования линии и обучения операторов; расхождение модели с фактической выработкой пилотной линии не превысило 7 %.
5. Кадыржан Н., Бектемір Л., Амирханова Г.А., Жасузакова М.Ж. — «Интеллектуальная модель обнаружения отклонений технологического процесса для повышения качества хлебобулочных изделий» (статья на английском языке). Модель компьютерного зрения по снимкам с производственной линии выдаёт оценку аномальности, тепловую карту дефекта и рекомендуемое действие.
6. Жилкишбаева З.А., Бектемір Л., Амирханов Б.С., Дүйсенбекқызы Ж. — «Самообучающийся цифровой двойник пищевого производства: адаптация моделей ИИ к изменениям технологического процесса». Концепция двойника, который прогнозирует качество, выявляет значимые факторы риска и обновляет модель ИИ при дрейфе технологического процесса без остановки производства.
7. Адилжанова С.А., Аубакирова Р., Керімақын А., Полатова Ж. — «Новейшие методы классификации текстов на казахском языке: мультиязычные энкодеры, эмбеддинги и большие языковые модели». Обзор методов 2024–2026 годов и порядок выбора метода в зависимости от объёма размеченных данных.

📚 Направления конференции

• инновационные технологии переработки сырья для производства экологически безопасных продуктов питания, биотехнология и наноматериалы в АПК;
• ресурсосберегающие технологии текстиля и изделий нового поколения, дизайн и проектирование изделий легкой промышленности;
• технологические процессы, оборудование, автоматизация и цифровизация пищевой и легкой промышленности;
• информационные технологии, искусственный интеллект и интеллектуальные инженерные системы;
• экономика и устойчивое развитие пищевой, легкой промышленности, индустрии гостеприимства и ресторанного бизнеса;
• инновационные технологии в образовании.

Подробнее — на официальном сайте конференции.