🧪 🔬 Ұсынылған жұмыстар

1-баяндама. «Improving Predictive Maintenance in Bakery Digital Twins: A Hybrid Autoencoder-LSTM Framework with Adaptive Anomaly Thresholding»
Авторлары: Liya Bektemir Erbolkyzy, Nazly Yusubova Vidadikyzy, Bauyrzhan Amirkhanov, Gulshat Amirkhanova, Meruyert Sakypbekova

Мәні: нан пісіру өндірісінің цифрлық егізінде болжамды техникалық қызмет көрсетуге арналған гибридті Autoencoder-LSTM (HAE-LSTM) моделі. Аномалиялардың бейімделгіш шегі (AAT) тетігі датчик көрсеткіштерінің дрейфіне динамикалық бейімделіп, ауыр өндірістік жағдайларда жалған іске қосылулар санын азайтады.

2-баяндама. «Closed-Loop Digital Twin for Energy-Efficient Scheduling in Food Manufacturing Systems»
Авторлары: Nazly Yusubova, Shyrailym Adilkyzy, Gulshat Amirkhanova, Alina Raeva, Bauyrzhan Amirkhanov, Baizhanova Dina

Мәні: дискретті-оқиғалық модельдеуді (DES), шектеулермен бағдарламалауды (CP-SAT) және шеткі есептеулерді нан пісіру өндірісін энергия тиімді жоспарлауға арналған тұйық басқару контурына біріктіретін цифрлық егіздің гибридті архитектурасы (HDTA).

3-баяндама. «Detection of Industrial Process Anomalies Using Isolation Forest and DBSCAN in a Real Manufacturing Environment»
Авторлары: Shyrailym Adilkyzy, Gulshat Amirkhanova, Liya Bektemir, Bauyrzhan Amirkhanov, Tomiris Nurgazy, Alikhan Amirkhanov

Мәні: нақты өндірістік ортада аномалияларды анықтау үшін мұғалімсіз оқытудың екі алгоритмін — Isolation Forest және DBSCAN — салыстырмалы талдау, олардың ақауларды анықтау мен жабдықтың жұмыс күйлерін айқындаудағы тиімділігін бағалау.

4-баяндама. «An AES-GCM–Based Secure Data Path for IIoT Using ESP32, MQTT, and Raspberry Pi»
Авторлары: Bauyrzhan Amirkhanov, Syrym Ismailov, Saltanat Adilzhanova, Alikhan Amirkhanov, Gulshat Amirkhanova, Gulnur Tyulepberdinova

Мәні: ESP32, MQTT және Raspberry Pi негізіндегі IIoT үшін практикалық, өтпелі қорғалған деректер беру арнасы. Қосымша деңгейіндегі AES-GCM шифрлау деректерді тіпті бұзылған немесе әуесқой брокерден де қорғайды — TLS тек транспортты қорғайтын жерде.

5-баяндама. «Web-Based Digital Twin Architecture: Integrating the Grafana Analytics Dashboard with a Unity 3D Model»
Авторлары: Tomiris Nurgazy, Gulshat Amirkhanova, Yem Vibol (University of Tsukuba, Жапония), Yenlik Faruzkyzy, Gulnur Tyulepberdinova

Мәні: күрделі физикалық жүйелерді мониторингілеу, талдау және оңтайландыру үшін Grafana аналитикалық панелін Unity-дегі 3D-модельмен біріктіретін цифрлық егіздің веб-архитектурасы.

🏆 Қатысу нәтижелері

• 📄 CEII 2025 материалдар жинағына енгізілген, BR24992975 жобасы бойынша бес баяндама
• 🌐 University of Tsukuba-ны (Жапония) қоса алғанда, халықаралық бірлескен авторлық
• 🧩 Цифрлық егіздің толық контуры ұсынылды: қорғалған деректер беру (AES-GCM), аномалияларды анықтау, болжамды техникалық қызмет көрсету, энергия тиімді жоспарлау және веб-визуализация
• 📈 CPS баспасында EI Compendex және Scopus индекстеуімен жарияланым

📃 Жарияланым

Мақалалар CEII 2025 конференция материалдарының жинағында (Conference Publishing Services, CPS) EI Compendex және Scopus индекстеуімен жарияланды.